Category: Informatica e Cibernetica

Costruendo un computer quantistico che batte i computer classici - anche a risolvere un singolo problema inutile - i ricercatori potrebbero imparare cose che consentiranno loro di costruire in seguito un computer quantistico più utile.

Come cambia la guerra con i sistemi d'arma interamente governati dall'Intelligenza Artificiale? E quali sono i pericoli?

Una delle criticità più difficili da risolvere nel quantum computing è legata al fatto che i qubit sono soggetti a errori in modo esasperante. Il più debole campo magnetico o impulso di microonde vagante determina su di essi inversioni di bit ("bit-flip"), che commutano le loro possibilità di essere |0⟩ e |1⟩ rispetto agli altri qubit, o inversioni di fase ("phase-flip") che commutano la relazione matematica tra i loro due stati.

L'obiettivo attuale nel campo dell'intelligenza artificiale e quello di realizzare programmi che si auto migliorano generazione dopo generazione senza nessun intervento umano.

Questo esomondo potrebbe essere ciò che rimane di un pianeta gigante o quello che ne rimane dopo che la sua crescita è stata in qualche modo interrotta.

In caso di apocalisse, i sopravvissuti potranno accedere a questa risorsa per recuperare il codice sorgente dei software con i quali funziona il mondo.

Google avrebbe raggiunto la supremazia quantistica, in base ad un articolo pubblicato su Nature questa settimana. Ma i ricercari di IBM esprimono dubbi e sottolineano che calibrando in modo più efficiente Summit, il supercomputer tradizionale della IBM utilizzato per confronto da Google, "eseguirebbe lo stesso test di calcolo in 2,5 giorni e con una fedeltà molto maggiore".

Nonostante i loro recenti successi, le macchine attuali stanno ancora implementando calcoli che riflettono l'elaborazione inconscia nel cervello umano.