Nella nostra precedente corrispondenza con The Lancet, abbiamo descritto come il grafico della conoscenza derivata dall’intelligenza artificiale proprietaria BenevolentAI, interrogato da una serie di algoritmi, ha permesso l’identificazione di un bersaglio e un potenziale terapeutico contro la coronavirus 2 della SARS (SARS-CoV-2; l’agente che causa la COVID-19). Abbiamo identificato un gruppo di farmaci approvati che potrebbero inibire l’endocitosi mediata da clatrina e quindi inibire l’infezione virale delle cellule. I bersagli farmacologici sono membri della famiglia della chinasi associata a intorpidimento (NAK), inclusi AAK1 e GAK, la cui inibizione ha dimostrato di ridurre l’infezione virale in vitro.
Sebbene i tre candidati abbiano analoghi poteri inibitori JAK, un’elevata affinità per AAK1 suggerisce che baricitinib sia il migliore del gruppo, soprattutto dato il suo dosaggio orale giornaliero e il profilo accettabile di effetti collaterali.
L’effetto collaterale più significativo osservato in oltre 4214 anni-paziente nei programmi di sperimentazione clinica utilizzati per la registrazione dell’Agenzia europea per i medicinali è stato un piccolo aumento delle infezioni del tratto respiratorio superiore (simile a quello osservato con metotrexato), ma l’incidenza di infezioni gravi (ad es. herpes zoster) in oltre 52 settimane è stata piccola (3,2 per 100 pazienti-anno) e simile al placebo.
L’uso di questo agente in pazienti con COVID-19 per 7-14 giorni, ad esempio, suggerisce che gli effetti collaterali sarebbero banali.
Baricitinib | ruxolitinib | Fedratinib | ||
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Dose giornaliera, mg | 2-10 | 25 | 400 | |
Affinità e l’efficacia: K d o IC 50 , Nuovo Messico Annuncio pubblicitario Interessato all'Intelligenza Artificiale? Prova a leggere su Amazon Unlimited la nostra guida su come installarne una in locale e come ricavarne il massimo. Una Intelligenza Artificiale locale ti permette di usufruire di tutti i vantaggi derivanti dall'uso dell'IA ma senza dover pagare costosi abbonamenti. 📘 Leggi la guida su Amazon |
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AAK1 | ||||
Senza cellule | 17 | 100 | 32 | |
Cellula | 34 | 700 | 960 | |
GAK |
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Senza cellule | 136 | 120 | 1 | |
Cellula | 272 | 840 | 30 | |
BICICLETTA | ||||
Senza cellule | 40 | 210 | 32 | |
Cellula | 80 | 1470 | 960 | |
JAK1 | ||||
Senza cellule | 6 | 3 | 20 | |
Cellula | 12 | 20 | 600 | |
JAK2 | ||||
Senza cellule | 6 | 3 | 3 | |
Cellula | 11 | 21 | 100 | |
JAK3 | ||||
Senza cellule | > 400 | 2 | 79 | |
Cellula | > 800 | 14 | 2370 | |
TYK2 | ||||
Senza cellule | 53 | 1 | 20 | |
Cellula | 106 | 7 | 600 | |
farmacocinetica | ||||
Legame alle proteine plasmatiche | 50% | 97% | 95% | |
C max (nessun impegno), nM | 103 | 117 | 170 | |
Sicurezza: dose tollerata | ≤10 mg / giorno | ≤20 mg due volte al giorno | ≤400 mg / giorno |
Tuttavia, sunitinib ed erlotinib sarebbero difficili da tollerare per i pazienti alle dosi richieste per inibire AAK1 e GAK. Al contrario, alle dosi terapeutiche utilizzate per il trattamento di pazienti con artrite reumatoide, si prevede che le concentrazioni plasmatiche libere di baricitinib siano sufficienti per inibire l’AAK1, e potenzialmente GAK, nei test cellulari.